Page History
...
| Parametr | Wartość | |
|---|---|---|
| Dostępność | Promtheus (plgrid-gpu) | Promtheus (plgrid-gpu-v100) |
| Producent | NVIDIA | NVIDIA |
| Model | K40 XL | V100 |
| Architektura | Kepler | Volta |
| Szyna | PCI-Express 3.0 16x | NVLink |
| Liczba rdzeni Tensor | - | 640 |
| Liczba rdzeni CUDA | 2880 | 5120 |
| Maksymalna częstotliwość | 928 MHz | 1290 MHz |
| Moc obliczeniowa (HP) | - | 31.33 Tflops |
| Moc obliczeniowa (DP) | 1,78 Tflops | 7,834 Tflops |
| Moc obliczeniowa (SP) | 5,34 Tflops | 15,67 Tflops |
| Pojemność i typ pamięci | 12 GB GDDR5 | 32 GB HBM2 |
| Przepustowość pamięci | 288 GB/s | 900 GB/s |
Dostęp do usługi
Dostęp do GPGPU jest możliwy po aktywacji usługi. Aby aktywować usługę, postępuj zgodnie z instrukcjami zawartymi w Katalogu Aplikacji i Usług po uprzednim wyszukaniu usługi.
Usługa wymaga motywacji, którą należy wpisać podczas aplikowania o nią.
Zlecanie zadań
Dostęp do węzłów z GPGPU
Dla zadań korzystających w obliczeniach z kart GPGPU przeznaczona została specjalna partycja - plgrid-gpu. Aby móc przeprowadzać obliczenia z wykorzystaniem GPGPU na klastrze Prometheus konieczne jest złożenie wniosku o grant właściwy, który przeznaczony zostanie w całości wyłącznie na obliczenia z wykorzystaniem kart GPGPU. Grant taki nie powinien być używany do przeprowadzania obliczeń w partycjach innych niż plgrid-gpu. We wniosku o grant należy wyraźnie zaznaczyć, że wymagany jest dostęp do partycji plgrid-gpu. Zalecane jest także (ale nie jest to konieczne), aby grant taki posiadał w nazwie wyraz gpu (np. obliczeniagpu) - ułatwia to identyfikację grantów. Każdy wniosek o dostęp do partycji plgrid-gpu jest rozpatrywany indywidualnie przez dostawcę zasobów.
Dodatkowo dla obliczeń dedykowanych AI została udostępniona partycja plgrid-gpu-v100 posiadająca karty GPGPU NVIDIA Tesla V100. Dostęp do nich realizowany jest podobnie, jak opisano powyżej dla partycji plgrid-gpu.
...
Overview
Content Tools