Search

Help

Page 55 of 60. Showing 596 results (0.013 seconds)

  1. Arm Performance Reports

    Opis Arm Performance Reports Arm Performance Reports, służy do analizy zachowania aplikacji pod kątem wydajności i zużycia różnych zasobów i tak jak reszta narzędzi z pakietu Arm Forge, jest dostosowany do pracy z aplikacjami rozproszonymi i wielowątkowymi. Efektem działania Performance Reports jest raport zawierając
    PLGrid DokumentacjaJan 20, 2021
  2. Python Jupyter notebooks @Ares and @Athena

    Prerequisites Python Jupyter https://jupyter.org/ notebooks are usually started on a localhost, which results in starting local webserver and using web browser to interact with the notebook. On Ares we cannot easily expose the web socket to external world, as calculations are done internally on a computing node, not
    PLGrid DokumentacjaMay 08, 2024
  3. RStudio Server @Ares

    Prerequisites RStudio-Server is usually started on a localhost, which results in starting local webserver and using web browser to interact with the web gui. On Ares we cannot easily expose the web socket to external world, as calculations are done internally on a computing node, not visible from Internet. How to us
    PLGrid DokumentacjaMay 04, 2023
  4. Zlecenie zadania

    Wstęp Aby postęp wykonania zadania był monitorowany przez usługi QCG należy zadanie uruchomić z odpowiednimi parametrami. Sposób uruchomienia zadania i podania parametrów monitoringu zależy od używanego narzędzia dostępowego. Niniejszy dokument przedstawia procedurę uruchomienia zadania z opcją monitoringu z wykorzy
    PLGrid DokumentacjaMar 01, 2016
  5. Schematy monitoringu

    Wstęp Schemat monitorujący określa zarówno transformacje przeprowadzane na danych przesłanych przez skrypt monitorujący, jak i graficzną reprezentację tych danych. Z tego powodu, każdy schemat monitorujący (oprócz ogólnego) jest ściśle związany ze skryptem, którego zadaniem jest przesłać aktualne dane o stanie zadania
    PLGrid DokumentacjaAug 22, 2014
  6. Zasoby dostępne przez QosCosGrid

    qcg_logo.png Dostępne zasoby Z wykorzystaniem usług i narzędzi QosCosGrid użytkownicy mają dostęp do wszystkich zasobów obliczeniowych wchodzących w skład infrastruktury projektu PL-Grid. Dostępne są zasoby w następujących ośrodkach: PCSS - Poznańskie Centrum Superkomputerowo Sieciowe - klaster  eagle, i
    PLGrid DokumentacjaMay 12, 2022
  7. Narzędzia dostępowe QosCosGrid

    qcg_logo.png Zlecanie i kontrolowanie zadań w infrastrukturze PL-Grid odbywać się może w zależności od preferencji i przyzwyczajeń użytkownika z wykorzystaniem różnych klientów. Podstawowymi narzędziami dostępowymi QosCosGrid są klient tekstowy (QCG-SimpleClient) oraz narzędzie graficzne (QCG-Now). QCG-Si
    PLGrid DokumentacjaMay 14, 2020
  8. Maszyny dostępowe QCG

    https://docs.cyfronet.pl/download/attachments/10059874/qcg_logo.png?version=1&modificationDate=1363859425000&api=v2 Dla wygody użytkowników klient QCG-SimpleClient zainstalowany został na ogólnodostępnych (dla użytkowników infrastruktury QCG) maszynach. Oprócz poleceń qcg-* maszyny dostępowa QCG udostępnia
    PLGrid DokumentacjaMay 26, 2022
  9. Publikacje

    :  http://www.qoscosgrid.org/trac/qcg/wiki/publications?action=edit&section=1 M. Radecki, T. Szymocha, T. Piontek, B. Bosak, M. Mamoński, P. Wolniewicz, K. Benedyczak, R. Kluszczyński, Reservations for Compute Resources in Federated e-Infrastructure, In eScience on Distributed Computing Infrastructure, Springer Inter
    PLGrid DokumentacjaOct 09, 2014
  10. Usługi obliczeniowe

    Infrastruktura PLGrid oferuje Użytkownikom m.in. zasoby obliczeniowe. Wśród nich wyróżniamy: CPU, GPU oraz vSMP. Z zasobów można skorzystać, wykonując obliczenia: bezpośrednio na klastrze poprzez maszynę dostępową, za pomocą oprogramowania pośredniczącego: QosCosGrid, na dedykowanej maszynie - tzw. GUI, korzystaj
    PLGrid DokumentacjaOct 27, 2021